El algoritmo padece de ``critical slowing down'', es decir, en las cercanías del punto crítico se ralentiza enormemente, porque es necesario dejar pasar más tiempo para que se alcance el equilibrio. Esto se debe a que en tales temperaturas las correlaciones (la longitud de correlación) diverge, el sistema es altamente inestable. Pensemos por ejemplo en la opalescencia crítica que se estudia en la transición de fase de líquido a gas en termodinámica[13].